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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
22/05/2018 |
Data da última atualização: |
25/02/2019 |
Autoria: |
MORAES, A. G. de L.; CARVALHO, D. F. de; ANTUNES, M. A. H.; CEDDIA, M. B. |
Afiliação: |
André Geraldo de Lima Moraes, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Agronomia/Departamento de Solo; Daniel Fonseca de Carvalho, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Tecnologia, Departamento de Engenharia; Mauro Antonio Homem Antunes, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Tecnologia, Departamento de Engenharia; Marcos Bacis Ceddia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Agronomia/Departamento de Solo. |
Título: |
Relationship between remote sensing data and field-observed interril erosion. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 3, p.332-342, mar. 2018. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Relação entre dados de sensoriamento remoto e perdas de solo em entressulcos observadas em campo. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the relationship between different remote sensing data, derived from satellite images, and interrill soil losses obtained in the field by using a portable rainfall simulator. The study was carried out in an area of a hydrographic basin, located in Médio Paraíba do Sul, in the state of Rio de Janeiro ? one of the regions most affected by water erosion in Brazil. Evaluations were performed for different vegetation indices (NDVI, Savi, EVI, and EVI2) and fraction images (FI), derived from linear spectral mixture analysis (LSMA), obtained from RapidEye, Sentinel2A, and Landsat 8 OLI images. Vegetation indices are more adequate to predict soil loss than FI, highlighting EVI2, whose exponential model showed R2 of 0.74. The best prediction models are generated from the RapidEye image, which shows the highest spatial resolution among the sensors evaluated. |
Palavras-Chave: |
Índices de vegetação; Linear spectral mixing analysis; Modelos lineares de mistura espectral; Vegetation indices. |
Thesagro: |
Simulador de Chuva. |
Thesaurus Nal: |
Rainfall simulators. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177455/1/Relationship-between-remote-sensing-data.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 16 | |
3. | | MORAES, A. G. de L.; CARVALHO, D. F. de; ANTUNES, M. A. H.; CEDDIA, M. B. Relationship between remote sensing data and field-observed interril erosion. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 3, p.332-342, mar. 2018. Título em português: Relação entre dados de sensoriamento remoto e perdas de solo em entressulcos observadas em campo.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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4. | | COSTA, E. M.; ANTUNES, M. A. H.; DEBIASI, P.; ANJOS, L. H. C. dos. Processamento de imagens RapidEye no mapeamento de uso do solo em ambiente de Mar de Morros. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1417-1427, set. 2016. Título em inglês: RapidEye image processing for soil use mapping in rugged landscape.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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7. | | CARVALHO, D. F. de; DURIGON, V. L.; ANTUNES, M. A. H.; ALMEIDA, W. S. de; OLIVEIRA, P. T. S. Predicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014. Título em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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10. | | MACEDO, P. S. M.; OLIVEIRA, P. T. S.; ANTUNES, M. A. H.; DURIGON, V. L.; FIDALGO, E. C. C.; CARVALHO, D. F. de. New approach for obtaining the C-factor of RUSLE considering the seasonal effect of rainfalls on vegetation cover. International Soil and Water Conservation Research, v. 9, n. 2, p. 207-216, Jun. 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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11. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; ALVES, H. M. R.; ROCHA, W. S. D. da. Estimativa de expoentes de Hurst para séries temporais de imagens NDVI / MODIS em regiões de pastagens da Zona da Mata de Minas Gerais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 4065-4072 , 2015Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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13. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; SANTOS, P. A. dos; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; ROCHA, W. S. D. da. Vegetative growth of grasslands based on hyper-temporal NDVI data from the Modis sensor. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 51, n. 7, p. 858-868, 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais. |
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14. | | OLIVEIRA, L. M. T.; FRANÇA, G. B.; NICÁCIO, R. M.; ANTUNES, M. A. H.; COSTA, T. C. C.; TORRES JR. A. R.; FRANÇA, J. R. A. A study of the El Niño-Southern Oscillation influence on vegetation indices in Brazil using time series analysis from 1995 to 1999. International Journal of Remote Sensing, Basingstoke, v. 31, n. 2, p. 423-437, 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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15. | | PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, T. P. R.; ANTUNES, M. A. H.; CARVALHO, D. C. de; NUMMER, A. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES-FILHO, E. I.; PEREIRA, M. G. Assessment of phytoecological variability by red-edge spectral indices and soil-landscape relationships. Remote Sensing, v. 11, n. 20, 2448, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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16. | | HOTT, M. C.; MORAS FILHO, L. O.; FONTES, M. A. L.; PEREIRA, A. A. S.; NOGUEIRA, C. de O. G.; CARVALHO, L. M. T. de; BORGES, L. A. C.; RESENDE, J. C. de; ANTUNES, M. A. H. Public Use and Landscape Analysis in the Serra da Canastra National Park, Brazil: A Geospatial Approach. Natural Resources, v. 7, p. 93-101, 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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